پردازش تصویر دیجیتال pdf

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

 پردازش تصویر دیجیتال pdf دارای 130 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پردازش تصویر دیجیتال pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي پردازش تصویر دیجیتال pdf،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن پردازش تصویر دیجیتال pdf :

پردازش تصویر دیجیتال pdf

پردازش تصویر دیجیتال pdf[1] دانش جدیدی است كه سابقه آن به پس از اختراع رایانه های دیجیتال باز می گردد . با این حال این علم نوپا در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است . سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است كه هم اكنون و پس از این مدت نسبتاً كوتاه ، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر دیجیتال pdf را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود . علاقه به روش های پردازش تصویر دیجیتال pdf از دو محدوده كاربردی اصلی نشات می گیرد كه آن محدوده ها عبارتند از : بهبود اطلاعات تصویری به منظور تعبیر انسانی و پردازش داده های صحنه برای ادراك ماشینی مستقل .

چند دسته مهم از كاربرد های پردازش تصویر به شرح زیر می باشد [ 1 ] :

الف ) كاربردهای عكاسی مانند ارتقاء ، بازسازی تصاویر قدیمی ، بازسازی تصاویر خراب شده با نویز و بهبود ظاهر تصاویر معمولی.

ب ) كاربرد های پزشكی مانند ارتقاء ویژگی های تصاویر اشعه ایكس ، تولید تصاویر MRI و

CT-scan.

ج ) كاربرد های امنیتی مانند تشخیص حركت ( در دزد گیر ها ) ، تشخیص اثر انگشت ، تشخیص چهره و تشخیص امضاء.

د ) كاربرد های نظامی مانند تشخیص و رهگیری خودكار اهداف متحرك یا ثابت از هوا یا از زمین.

ه ) كاربرد های سنجش از راه دور مانند ارتقاء و تحلیل تصاویر هوایی و ماهواره ای (برداشته شده از مناطق مختلف جغرافیایی) كه در كاربرد های نقشه برداری ، كشاورزی ، هوا شناسی و موارد دیگر مفید هستند .

و ) كاربرد های صنعتی مرتبط با خودكار سازی صنایع مانند تفكیك محصولات مختلف بر اساس شكل یا اندازه ، آشكارسازی نواقص و شكستگی های موجود در محصولات ، تعیین محل اشیاء و اجرای فرایند تولید با استفاده از روبات ها و بینایی ماشینی .

ز ) كاربرد های فشرده سازی تصویر مانند ذخیره سازی ، ارسال تصاویر تلویزیون با كیفیت بالا و ارسال تصاویر متحرك و زنده از روی شبكه اینترنت و یا خط تلفن.

ح ) موارد متفرقه دیگری نیز مانند تصویر برداری از اسناد و ارسال آنها توسط دور نگار و تشخیص خودكار نویسه در ردیف كاربرد های پردازش تصویر قرار دارند.

پردازش تصویر دیجیتال pdf
فهرست مطالب

فصل اول:

مقدمه ای بر پردازش تصویر دیجیتال pdf.

– : مقدمه.

– : مراحل اساسی پردازش تصویر.

– : یک مدل ساده تصویر.

-: تشخیص صورت..

– : تشخیص و تعبیر.

فصل دوم :

بررسی دقیق تر برخی از روش های معرفی شده توسط سایر محققین در زمینه تشخیص صورت..

– : تشخیص صورت در تصاویر رنگی با استفاده از فیلتر پوست..

–: چکیده.

— : فیلتر پوست..

— : تشخیص صورت در نواحی پوست..

– : الگوریتم تشخیص صورت بر مبنای مکان یابی ویژگی های صورت..

مقدمه.

— : چکیده.

— : الگوریتم تشخیص صورت..

— : جبران سازی نور و تشخیص رنگ و تن پوست..

— : مکان یابی ویژگی های مربوط به صورت..

— : نتایج..

-: یک متد آماری برای تشخیص اجسام سه بعدی..

مقدمه.

— : چکیده.

— : تشخیص بر مبنای ظاهر.

— : قانون تصمیم آماری..

— : احتمال بر اساس نتایج آماری..

— : تجزی ظاهر به فضا،فراوانی و جهت..

— : نمایش نمونه ها با زیر مجموع ضریب موج.

— : فرم نهایی تشخیص دهنده.

— : جمع آوری آمار.

— : کاربرد تشخص دهنده ها

— : صحت تشخیص صورت با چرخش خارج از محدوده.

– : تشخیص صورت با استفاده از روش مسافت هاسدورف..

مقدمه:

— : چکیده.

— : تشخیص جسم با روش هاسدورف..

— : تعریف..

— : تشخیص بر پای مدل.

— : توضیح سیستم.

— : دوره تشخیص…

— : پالایش…

— : انتخاب مدل.

— : صحت..

— : نتایج..

– : مدل ژنتیک بهینه سازی مکان یابی چهره به روش هاسدورف بر پایه مسافت..

— : مقدمه.

— : چکیده.

— : تشخیص صورت با روش هاسدورف بر پایه مسافت..

— : مدل ژنتیک…

— : کد های مدل.

— : توابع تناسب..

— : پارامتر های مورد نیاز.

— : مقداردهی اولیه.

— : نتایج آزمایشات..

— : نتیجه گیری..

فصل سوم :

تشخیص صورت بر مبنای رنگ پوست..

– : استفاده از رنگ به عنوان ابزار پردازش تصاویر رنگی..

— : مبانی رنگ…

– : تشخیص پوست..

– : مدل های رنگ…

— : مدل رنگ RGB. 65

3-3-2 : مدل رنگ CMY. 68

3-3-3 : مدل رنگ YIQ.. 68

3-3-4 : مدل رنگ HSI 69

3-3-5 : مدل رنگ YCbCr 71

3-3-5-1: تبدیلات بین RGB و YCbCr 73

3-3-6 : مدل های رنگ دیگر.

— : نتیجه گیری از فضاهای رنگ…

– : ساختن مدل برای پوست..

فصل چهارم :

شناسایی صورت در یک پایگاه داده اختیاری..

– : شناسائی صورت..

— : مقدمه.

— : تاریخچه.

— : روش های برجسته.

principle component analysis : 1-3-1-4. 81

: 2-3-1-4 Linear discriminant analysis. 81

-3-1-43: Elastic Bunch Graph Matching. 82

4-1-4 : ارزیابی دولت ایالات متحده امریکا

— : نظر اجمالی به استاندارد ها

:– نتیجه گیری..

– : قرارداد فرت برای الگوریتم شناسایی صورت..

— : مقدمه.

— : چکیده.

— : تست سپتامبر فرت..

— : مدل تحقیق..

— : نتایج تحقیق..

— : نتیجه گیری..

فصل پنجم :

روش انجام کار.

– : مقدمه.

– : مدل کردن رنگ پوست..

– : جداسازی پوست..

– : نواحی پوست..

— : یافتن تعداد سوراخ های یک ناحیه.

— : مرکز حجم.

— : جهت..

— : عرض و ارتفاع ناحیه.

— : نسبت ناحیه.

— : الگوی صورت..

– : تطبیق الگو.

– راهکارهای پیشرفت این پروژه:

– نتایج :

پردازش تصویر دیجیتال pdf
فهرست منابع.

دریافت این فایل

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید